软件工程一级学科博士研究生培养方案（2021版）
发布时间： 2022-07-01 | 查看数：372
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软件工程（一级学科）
博士研究生培养方案
（2021版）
专业及代码：软件工程（0835）
所在 学院：beat365唯一官网
一、培养目标
软件工程的研究对象是软件系统，其学科涵盖软件科学与工程两个方面。为适应我国社会主义现代化建设的需要，培养德、智、体全面发展的软件工程高级人才，本专业博士研究生的培养目标是：
1. 坚持四项基本原则，努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想等重要理论，树立辩证唯物主义的世界观和方法论，有献身科学的强烈事业心和创新精神，积极为社会主义现代化建设事业服务，坚持德智体全面发展的方针。
2. 掌握软件工程、计算机科学、系统科学、数学等紧密相关学科的基础知识，形成软件工程学科坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识。能以软件工程的理论和技术为基础，应用现代软件的理论、方法、技术、管理和工具，开展软件工程的理论和应用研究工作。培养具有扎实的科学研究和应用开发能力的高层次人才，以满足科学研究、软件开发和高等教育等多层次的社会需要。
3. 掌握软件工程领域的相关交叉学科，尤其是与自己研究方向联系密切的学科；广泛阅读并熟悉特定领域的科研文献，能够及时有效地了解其前沿动态和主要进展，具备科学的思维方式，掌握软件工程学科的科学思想和研究方法，具有从工程实践中凝练科学技术问题的能力，能够解决理论研究和工程领域的生产实践问题；具有较强的创新能力和独立从事科学研究的能力，在该领域内某一方向或专门技术上做出创造性成果。
4. 掌握1至2门外国语，其中一门能熟练地阅读本专业的外文资料，能用外语撰写学术论文，并具有较好的外语听说能力以及进行国际学术交流的能力。
5. 崇尚科学、追求真理，对软件工程研究有浓厚的兴趣；具有良好的科学素养，诚实守信，严格遵守科学技术研究学术规范；具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，坚持实事求是、勤于学习、勇于创新；深刻理解团队在软件工程活动中的作用，具备较强的合作精神和团队意识。
二、学习年限
学习年限为3至6年。完成学分要求及相关培养要求方可申请论文答辩。
三、研究方向
1. 软件工程理论与计算理论
2. 软件安全工程与密码学
3. 软件工程技术与人工智能
四、课程设置及学分分配
课程总学分为15学分，其中必修11学分，培养环节学分按学校相关规定执行。另在导师指导下在本专业及相关专业选修课程，指导教师在本方案“课程设置表”（附表）中选择课程制定博士研究生课程培养计划。
五、培养要求与中期考核
博士研究生入学后，指导教师应在第一学期结束之前制定出每个博士研究生的培养计划。确定每位博士研究生的研究方向、所修课程、研究计划等。以督促博士研究生完成学业。
◆所有课程在第一学年修完。
◆学校及学院将第三学期内，按照每位博士研究生培养计划对博士研究生的学习和教师指导工作进行中期考核。
六、学位论文与答辩
博士学位论文应是博士研究生在某个具体研究领域进行系统深入的研究工作总结。学位论文应反映作者在软件工程学科上已具有坚实宽广的基础理论并掌握系统深入的专门知识，体现作者熟练掌握本研究方向的科学研究方法和实验技术，并具有独立从事科学研究工作的能力。学位论文还应强调研究工作的深度和广度，以及较大的理论意义或应用价值。学位论文是评价博士研究生学术水平和科学创新能力的主要依据。
1、博士研究生原则上在第3学期末，在导师指导下，写出学位论文开题报告，博士研究生在作学位论文之前，必须作开题报告。开题报告由指导教师主持，3名以上专家参加。
学位论文的题目应是紧密联系我国社会主义建设实际的、具有较高理论价值和生产应用价值的课题，开题报告经审核通过后按计划进行。在论文工作进行中，要及时写出阶段性科研报告。
2、博士论文开题后，即进入博士论文写作阶段。指导教师组织有关专家听取研究生博士论文研究进展的中期汇报，并进行检查。
3、学位论文完成后，应按规定送同行专家评审，以决定是否可以组织论文答辩，答辩工作应按学校有关规定进行。
4、博士论文及学位申请要求，按照《beat365唯一官网硕士、博士学位论文及学位申请实施细则》中有关条款执行。
5、发表学术论文要求按照《beat365唯一官网研究生申请学位发表学术论文的基本要求（2019修订版）》(贵大学位〔2019〕6号)执行，所发表的学术论文要求与本专业有关，具体需满足下列情况之一：
（1）SCI（中科院大类二区）及以上期刊论文1篇且被SCI收录。
（2）SCI期刊与SCDW期刊“交集”的论文2篇且被SCI收录。
（3）SCI期刊与SCDW期刊“交集”的论文1篇且被SCI收录 + EI来源期刊与SCD期刊“交集”的论文2篇且被EI收录。
（4）SCI期刊与SCDW期刊“交集”的论文1篇且被SCI收录 + beat365唯一官网国内一级学术期刊与SCD期刊“交集”的论文1篇。
七、培养方式
培养博士研究生的重要方面在于提高博士研究生的科研能力及创新能力。在博士研究阶段，能否完成创新性的成果，是衡量博士研究生水平的重要标准。
1、本专业博士研究生的培养实行导师负责制或导师领导下的指导小组负责制，博士生必须完成导师规定的科研工作和教学工作，按照学校有关培养博士研究生的规定和程序完成培养计划。
2、教学与科研相结合，以导师主持的课题或项目培养指导博士研究生。通过课程学习、科学研究、学位论文等多种形式，着重培养博士生创造性地分析问题和解决问题的能力。
3、有条件的可以聘请国内外有关专家共同指导博士研究生。对方同意授予博士学位并达到beat365唯一官网博士学位授予标准的，可同时授予双方的博士学位。
八、说明
本培养方案从2021级博士研究生开始实施，本培养方案未尽事宜参照《beat365唯一官网研究生培养管理办法》执行，本培养方案解释权归学院学术委员会。
附： 软件工程一级学科博士研究生课程设置表一览表
类别 | 课程名称 | 课程英文 名称 | 课程编号 | 学时 | 学分 | 教学方式 | 学期 | 考核 方式 | 任课 教师 | 备注 | |||
一 | 二 | ||||||||||||
学位课 | 公 共 课 | 中国马克思主义与当代 | Chinese Marxist and Contemporary | 10657D103 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 |
| 必修课程 | |
英语 | English | 10657D101 | 74 | 3 | 讲课 | a |
| 考试 |
| ||||
数理统计与随机过程 | Advanced Theory on Mathematics Statistics | 083500D42 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 彭长根 田有亮 | 从中选4学分，红色字体课程不可选 | |||
可计算性与计算复杂性 | Computability and Computational Complexity | 083500D30 | 36 | 2 | 讲课 | a |
|
| 许道云 | ||||
应用近世代数 | Applied Modern Algebra | 083500D43 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 田有亮 | ||||
形式化理论与方法 | Formal Theory and Method | 083500D04 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 汪学明 | ||||
非学位课 | 必 修 课 | 学科前沿专题 | Lectures on Frontiers of the Discipline | 083500D17 | 18 | 1 | 讲课 | a |
| 考试 | 秦永彬 |
| |
人工智能专题 | Special Topic I：Artificial Intelligence | 083500D39 | 18 | 1 | 讲课 | a |
| 考查 | 王以松 ZHU Yuemin | 从中选1学分 | |||
网络安全专题 | Special Topic II：Cyber Security | 083500D40 | 18 | 1 | 讲课 | a |
| 考查 | 彭长根 | ||||
大数据专题 | Special Topic III：Big Data | 083500D41 | 18 | 1 | 讲课 | a |
| 考查 | 秦永彬 | ||||
选 修 课 | 机器学习与知识发现 | Machine Learning | 083500D16 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 黄瑞章 陈艳平 | 从中选4学分，红色字体课程不可选 | ||
并行与分布式计算 | Parallel and Distribution Computation | 083500D02 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 万良 | ||||
非经典逻辑 | Non-classical Logic | 083500D11 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 王以松 许道云 | ||||
模型检测 | Model Checking | 081202D17 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 龙士工 | ||||
现代密码学 | Modern Cryptography | 083500D20 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 田有亮 潘 平 | ||||
可证明安全理论 | Provable Secure Theory | 083500D26 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 田有亮 申国伟 | ||||
安全通论与隐私保护 | General Theory of Cyber Security and Privacy | 083500D36 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 蒋朝惠田有亮 | ||||
人工智能与模式识别 | Artificial Intelligence and Pattern Recognition | 083500D21 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 王以松 王丽会 | ||||
近似算法设计与分析 | Design and Analysis of Approximation Algorithms | 083500D09 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 许道云 秦 进 | ||||
计算机视觉与图像处理 | Computer Vision and Imagine Processing | 083500D08 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 李 智 张永军 | ||||
新一代网络与通信 | Future Network and Communication | 083500D06 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 李秦伟 孔广黔 | ||||
云计算与大数据 | Cloud Computing and Big Data | 083500D45 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 蒋朝惠秦永彬 | ||||
高级数据管理与分析 | Advanced Data Management and Analysis | 083500D46 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 陈 梅 李 晖 | ||||
自然语言处理 | Natural Language Processing | 083500D37 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 陈艳平 黄瑞章 | ||||
计算智能 | Computational Intelligence | 083500D38 | 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 秦 进 | ||||
大数据技术原理与实践 | Principle and Practice of Big Data Technology |
| 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 李少波 | ||||
区块链技术及应用原理 | Blockchain Technology and Application Principle |
| 36 | 2 | 讲课 | a |
| 考试 | 陈玉玲 | ||||
培养环节 | 1 | 入学教育：参加入学教育系列活动，考核合格 1学分 | |||||||||||
2 | 科学道德和学风建设：参加学校、培养单位组织的科学道德和学风建设报告会、座谈会，学习相关资料，考核合格、 1学分 | ||||||||||||
3 | 助教：主讲本科生的一门课程，授课考核合格，或协助导师指导硕士研究生，并向研究生所在培养单位提交规定格式的助教书面报告 1学分 | ||||||||||||
4 | 科研实践：主持厅、校级以上项目、或承担导师的省级以上项目的子课题，且项目完成较好，须向研究生所在培养单位成绩管理员提交规定格式的助研书面报告 1学分 | ||||||||||||
5 | 开题报告：公开开题、答辩 1学分 | ||||||||||||
6 | 学术活动：参加学术活动不得少于20次 1学分 | ||||||||||||
7 | 学术报告：在省级以上（含省级）学术会议上公开做学术报告2次; 每次报告须有会务组或者相关材料证明在省级以上学术会议上做报告。 1学分 | ||||||||||||
8 | 中期考核1次 | ||||||||||||
9 | 博士论文中期检查汇报1次 | ||||||||||||
10 | 发表论文要求：达到贵大学位〔2019〕6号文要求 | ||||||||||||
11 | 达到学校规定的学位外国语考试成绩 | ||||||||||||
12 | 立德树人 1学分 | ||||||||||||