喻莎

发布时间: 2023-02-26 |  查看数:2089

个人基本情况介

  喻莎博士,beat365唯一官网计算学院硕士生导师;都柏林城市大学,计算机视觉与图像处理专业博士学位电子信息工程专业硕士学位(1st Class Honor武汉大学计算机软件工程学士学位以第一作者在图像处理顶级刊物IEEE TIP,计算机图形学顶级会议ACM MMIEEE VCIP等发表学术论文,并于国际会议多次获得最佳论文、最佳演讲论文以及会议比赛奖励等;目前已发表SCIEI论文20余篇,并发表国际、国家专利2项。


  邮箱:279500156@qq.com; cyan.yusha@outlook.com

 

  研究领域: 计算机视觉与图像处理、深度学习;专业方向图像分割/配准/恢复、主动轮廓/形状模型、三维场景重建,运动检测,音乐信号处理等。

   

  招生方向:计算机视觉、深度学习、医学影像处理与分析、音乐信号处理等

  招生要求:有兴趣探索和深入发掘图像、影像中包含的有用或有趣信息;数学基础、编程能力扎实;良好的英语阅读、逻辑写作能力;团队合作精神。

 

工作经历

  20221月至今:beat365唯一官网,beat365唯一官网,副教授

  20185月至20214月:爱尔兰Insight国家数据分析科研中心,硕士生、博士生导师,高级博士后;

  201510月至20184中山大学,数据科学与计算机学院医学成像实验室,博士后

  20119月至20154月:欧洲生物与光电科研信息中心,都柏林城市大学,博士研究生;

  20092月至20113月:爱尔兰CIPA 图像处理与分析科研中心,都柏林城市大学,科研助理

 

主要科研项目

  1. 20182020Enterprise Ireland funded, Innovation Partnership Programme(项目号IP 2017 0690), 22万欧元(约180万元),智能场景勘察—基于视觉的数字化三维场景重建与远程可视化, 主持人;

  2. 20192020, 国家自然科学基金面上项目 (基金号 61976222), 61万元,基于心脏超声影像的急性心肌梗死智能识别与诊断方法,中山大学方负责人; 

  3. 20112015, 欧洲国家生物光电平台基金(爱尔兰)10万欧元(约82万元) National Bio-photonics Imaging Platform Ireland,基于计算机视觉的生物细胞群自动分割与跟踪算法研究,负责人 

 

部分论文与专利

  1. Sha Yu, Yao Lu, and Derek Molloy. A Dynamic-Shape-Prior Guided Snake Model with Application in Visually Tracking Dense Cell populations. IEEE Transactions on Image Processing 28.3 (2019): 1513-1527. 中科院工程技术一区TopSCI (IF 9.34)

  2. Sha Yu, Kevin McGuinness, Patricia Moore, David Azcona, Noel O’Connor, A Smart-Site-Survey System using Image-based 3D Metric Reconstruction and Interactive Panorama Visualization, ACM Multimedia Conference (ACM MM), Seattle, United States, 12-16 October 2020. 计算机学会CCF A类,Core Ranking A*

  3. Sha Yu, Yao Lu. Exploring Potentials of Image-Registration based Cell Tracking, International Conference on Innovation in Artificial Intelligence (ICIAI 2018), Shanghai, China, 09-12 March, 2018. Best Oral Paper 最佳演讲论文 

  4. Sha Yu, Yao Lu. Joint segmenting and tracking densely packed cells using dynamic-GVF based snakes, IEEE 14th International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA 2018), Penang, Malaysia, 09-10 March, 2018.

  5. Sha Yu et al. 国家专利CN106875367A,一种基于互关联规则的鼻咽癌原发病灶临床靶区自动勾画方法,发表日期2017.06.20.已授权 负责整体算法设计、并指导系统实现. ·

  6. Liwei Yan and Sha Yu et al. 国家专利CN107278316A: 人体周围神经内部束型结构三维重建可视化集成方法, US Patent App. 15/623,363; 发表日期2017.10.20 负责颗心算法设计、并指导系统实现.

  7. Sha Yu, Derek Molloy. Optic Flow Based Occlusion Analysis for Cell Division Detection. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2014, 291: 483-491.

  8. Sha Yu, Molloy D., Oriented Geodesic-Distance Based Non-Local Optic Flow Approach, IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP2013), 17- Nov-13 – 20-Nov-13, Kuching, Malaysia. Travel Grant基金奖励 Guide2Research A类,Core Ranking B

  9. Sha Yu, Molloy D., Automated Image-based Cell Tracking in Dense Cell Datasets, International Machine Vision and Image Processing Conference (IMVIP2010), 08-SEP-10 - 10-SEP-10, University of Limerick. Best Paper最优秀论文