学术报告题目：多模自然语言生成与对话系统 报告人：胡飞
摘要：传统自然语言生成（对话等）系统基于任务驱动学习，无法有效地对真实世界中的自然语言进行多模态建模，从而难以在对话任务中生成符合人类习惯的对话。本报告首先简单介绍了单词表示方法（词嵌入）和自然语言生成；然后对传统的单模自然语言建模进行讨论，找出其存在的问题，并以对话系统为例提出解决办法（多模自然语言生成）；最后讨论未来自然语言生成的研究走向，知识图谱和迁移学习在其中所起作用，以及对比讨论深度学习的三个基本网络模型（FCN, RNN & CNN）。
报告人简介：胡飞。近五年以一作身份发表SCI/EI检索论文8篇，其中中科院SCI二区3篇。
学术报告时间：2019年12月31日 上午10：30 学术报告地点：beat365唯一官网东校区博学楼702 |